R中的曲线拟合答案

【问题标题】：Curve Fitting in RR中的曲线拟合
【发布时间】：2019-04-23 06:34:46
【问题描述】：

R 中曲线拟合的任何资源？我遇到了https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/product-uses/sigmaplot-products-uses-curve-fitting-using-sigmaplot/

R 中是否有类似的推荐或库？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r curve-fitting

【解决方案1】：

您好，在 R 中进行曲线拟合的方法不止一种，而是几种。您可以从以下简单的方法开始

x <- c(32,64,96,118,126,144,152.5,158)
#make y as response variable
y <- c(99.5,104.8,108.5,100,86,64,35.3,15)    
plot(x,y,pch=19)

这应该给你下面的情节。目测曲线告诉我们，我们可以在这里拟合一些不错的多项式曲线。

现在我们可以根据以下数据拟合曲线：

linMod  <- lm(y~x)
#second degree polynomial model
linMod2 <- lm(y~poly(x,2,raw=TRUE))
#third degree polynomial model
linMod3 <- lm(y~poly(x,3,raw=TRUE))
#fourth degree polynomial model
linMod4 <- lm(y~poly(x,4,raw=TRUE))
#generate new data in range of 50 numbers starting from 30 and ending at 160
newData <- seq(30,160, length=50)
plot(x,y,pch=19,ylim=c(0,150))
lines(newData, predict(linMod, data.frame(x=newData)), col="red")
lines(newData, predict(linMod2, data.frame(x=newData)), col="green")
lines(newData, predict(linMod3, data.frame(x=newData)), col="blue")
lines(newData, predict(linMod4, data.frame(x=newData)), col="purple")

给我们：

这只是 R 中曲线拟合的一个简单说明。那里有大量可用的教程，也许你可以从这里开始：

【讨论】：