【发布时间】：2014-09-04 14:28:59
【问题描述】：
我一直想知道如何减少 SIFT Brute-force Matcher（用于对象识别）的时间。我的程序迭代了一些图像训练集，并返回在每种情况下找到的最大匹配数。有没有办法（除了将图像调整为更小的比例）来缩短这个时间间隔，因为我认为我的数据库越大，如果我有很长的识别时间，它就会变得无用？
提前致谢
PS 我为 OpenCV 2.4.9 使用 Python 绑定
【问题讨论】：
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如果蛮力算法完美优化，减少计算时间的唯一方法是减少特征数量;)。其他方法不是使用蛮力匹配器，而是使用其他一些方法，例如“Locality Sensitive Hashing”、空间分区或聚类
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谢谢！我认为我还应该包装一些 C++ 代码！
标签： performance algorithm opencv sift