OpenCv Python SIFT-如何减少关键点的数量？

【问题标题】：OpenCv Python SIFT-How to reduce the number of Keypoints?OpenCv Python SIFT-如何减少关键点的数量？
【发布时间】：2015-04-25 13:30:18
【问题描述】：

我想知道是否有一种方法可以设置使用 OpenCV Python 从每个图像中提取的关键点的最大数量。我宁愿让关键点的数量因图像而异，而不仅仅是为每个图像设置相同数量的关键点。

for pic in Training:
  kp, des = cv2.SIFT().detectAndCompute(pic, None)
  descriptors = np.append(descriptors, des)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没关系，我只是想出了如何去做。我们可以将我们想要的最大关键点数放在 cv2.SIFT(max) 函数中，例如，我们希望每个图像的最大关键点数为 150。

for pic in Training:
 kp, des = cv2.SIFT(150).detectAndCompute(pic, None)
 descriptors = np.append(descriptors, des)

array([ 150., 99., 150., 150., 151., 150., 150., 150., 150., 150., 150., 128.])

【讨论】：