这应该很容易，但我刚刚开始玩 matplotlib 和 python。我可以做一条线或一个散点图，但我不知道如何做一个简单的阶梯函数。非常感谢任何帮助。
x = 1,2,3,4
y = 0.002871972681775004, 0.00514787917410944, 0.00863476098280219, 0.012003316194034325
【问题讨论】：
标签： python plot matplotlib
您似乎想要step。
例如
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4]
y = [0.002871972681775004, 0.00514787917410944,
0.00863476098280219, 0.012003316194034325]
plt.step(x, y)
plt.show()
【讨论】：
plt.hlines。例如。 plt.hlines(y, range(1,5), range(2,6))
plt.step(x, y, where='post')
如果您有非均匀间隔的数据点，您可以为plot 使用drawstyle 关键字参数：
x = [1,2.5,3.5,4]
y = [0.002871972681775004, 0.00514787917410944,
0.00863476098280219, 0.012003316194034325]
plt.plot(x, y, drawstyle='steps-pre')
还有steps-mid 和steps-post。
【讨论】：
drawstyle documentation link。 “‘steps’等价于‘steps-pre’，并保持向后兼容。”
有一个新的plt.stairs 方法来补充plt.step：
plt.stairs和底层的StepPatch提供了一个更简洁的界面，用于为常见的您知道阶梯边缘的情况绘制阶梯常数函数。这取代了
plt.step的许多用例，例如在绘制np.histogram的输出时。
查看how to use plt.stairs and StepPatch 的官方 matplotlib 库。
plt.step 与 plt.stairs
如果您有参考点，请使用原始plt.step。这里的步骤锚定在[1,2,3,4] 并扩展到左侧：
plt.step(x=[1,2,3,4], y=[20,40,60,30])
如果您有边缘，请使用新的plt.stairs。之前的[1,2,3,4] 台阶点对应[1,1,2,3,4] 楼梯边缘：
plt.stairs(values=[20,40,60,30], edges=[1,1,2,3,4])
plt.stairs 和np.histogram
由于np.histogram返回边，它直接与plt.stairs一起工作：
data = np.random.normal(5, 3, 3000)
bins = np.linspace(0, 10, 20)
hist, edges = np.histogram(data, bins)
plt.stairs(hist, edges)
【讨论】：
我认为你想要pylab.bar(x,y,width=1) 或同样pyplot 的 bar 方法。如果没有，请查看 gallery 以了解您可以执行的多种绘图样式。每张图片都附带示例代码，向您展示如何使用 matplotlib 制作。
【讨论】：
画两条线，一条在 y=0 处，一条在 y=1 处，在你的 step 函数的任何 x 处截断。
例如如果你想在 x=2.3 从 0 步到 1 并从 x=0 绘制到 x=5：
import matplotlib.pyplot as plt
# _
# if you want the vertical line _|
plt.plot([0,2.3,2.3,5],[0,0,1,1])
#
# OR:
# _
# if you don't want the vertical line _
#plt.plot([0,2.3],[0,0],[2.3,5],[1,1])
# now change the y axis so we can actually see the line
plt.ylim(-0.1,1.1)
plt.show()
【讨论】：
如果有人只想逐步处理某些数据而不是实际绘制它：
def get_x_y_steps(x, y, where="post"):
if where == "post":
x_step = [x[0]] + [_x for tup in zip(x, x)[1:] for _x in tup]
y_step = [_y for tup in zip(y, y)[:-1] for _y in tup] + [y[-1]]
elif where == "pre":
x_step = [_x for tup in zip(x, x)[:-1] for _x in tup] + [x[-1]]
y_step = [y[0]] + [_y for tup in zip(y, y)[1:] for _y in tup]
return x_step, y_step
【讨论】：