在做一些更复杂的事情的过程中，我发现了以下内容： 如果我使用 do.call 将数值向量转换为列表，我会得到与应用函数不同的值，我不知道为什么。
x <- rnorm(30)
median(x) # -0.01192347
# does not match:
do.call("median",as.list(x)) # -1.912244
为什么？
注意：我正在尝试使用函数名称向量运行各种函数。这适用于 do.call，但前提是我从 do.call 获得正确的输出。
感谢您的任何建议。
【问题讨论】：
do.call(median,list(x = x)) 会返回您期望的值。
as.list 正在将向量拆分为单个元素的列表，因此do.call() 只是抓取第一个元素传递给median。
所以do.call 期望args 参数是参数列表，所以从技术上讲，我们希望传递list(x = x)：
> set.seed(123)
> x <- rnorm(10)
> median(x)
[1] -0.07983455
> do.call(median,list(x = x))
[1] -0.07983455
> do.call(median,as.list(x))
[1] -0.5604756
在向量 x 上调用 as.list 会将其变成长度为 10 的列表，就像您要调用 median 并传递 10 个单独的参数一样。但实际上，我们只通过了一个，x。所以最后它只是抓取向量的第一个元素并将其传递给参数x。
【讨论】：
as.list(x) 版本时没有收到错误消息。如果我这样做：do.call(stats::median, as.list(x)) 我得到一个unused arguments 错误。您似乎使用了 median 的不同定义，它对其他 29 个参数做了其他事情，这种差异可能会在以后给您带来更多错误。
... 正在吞噬额外的值。