提取R中的稳健标准误差后如何获得置信区间？答案

【问题标题】：How to get confidence intervals after extracting robust standard errors in R?提取R中的稳健标准误差后如何获得置信区间？
【发布时间】：2021-04-27 22:03:50
【问题描述】：

首先，我运行一个回归模型。然后，我提取稳健的标准误差。但是，我不确定之后如何提取置信区间，coeftest() 似乎只包含标准错误。有没有办法自动完成？

这是可重现的数据和代码：

library(plm)
library(lmtest)
library(broom)

data(Cigar)   
model<- plm(price ~ sales + cpi, index=c("state", "year"), model = 'within', 
                data = Cigar)
#Extract the robust standard errors    
plot_coeftest = tidy(coeftest(model))

【问题讨论】：

在tidy函数中加入conf.int = TRUE参数即可，即tidy(coeftest(model), conf.int = TRUE)
感谢您的评论。我按照你的建议试过了，但是没用
在上面的例子中确实如此。如果您的 rela-world 示例中没有，请提供可重现的示例：stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example
在上面的例子中它对我不起作用。我认为问题在于我有一些包覆盖了彼此的功能。但即使我运行以下代码，它也不起作用：broom::tidy(lmtest::coeftest(model), conf.int = TRUE)。我错过了什么吗？
嗯，那我就迷路了。您是否尝试重新启动 R？您是否将软件包更新到最新版本？

标签： r

【解决方案1】：

正如@deschen 提出的，这就是解决方案：

plot_coeftest= broom::tidy(lmtest::coeftest(model), conf.int = TRUE)

【讨论】：