R中的面板回归误差

Question

我正在运行不平衡面板回归。

自变量为毛 因变量是 DEX、GRW、债务和人寿。 时间是年 分组是国家

我已经成功执行了以下命令：

tino=read.delim("clipboard")
tino
summary(tino)
Dep<- with(tino, cbind(Gross, index=c("Country, Year"))            
Ind<- tino[ , c('DEX', 'GRW' , 'Debt', 'Life')] 
install.packages("plm")
library('plm')          
pandata<-plm.data(tino)
tino          
summary(pandata)  
summary(Dep)
summary(Ind)

但是，当我运行下面的命令以获得结果时，我得到了一个错误。

pooling<- plm(Dep~Ind, data = pandata, model= "pooling") 

在下面给出错误

Error in model.frame.default(terms(formula, lhs = lhs, rhs = rhs, data = data,: invalid type (list) for variable 'Ind'

请帮忙。

谢谢

Answer 1

如果无法访问您的数据，则无法确认这是否有效，但我将尝试指出您的代码中可能导致错误的几个问题。

这条线很好：

tino=read.delim("clipboard")

这里是你开始犯错误的地方：

Dep<- with(tino, cbind(Gross, index=c("Country, Year"))            
Ind<- tino[ , c('DEX', 'GRW' , 'Debt', 'Life')] 

with() 通常用于从 data.frame 中创建新向量。它所做的只是允许您删除 $ 符号以引用 data.frame 中的变量，仅此而已。通过阅读您的代码，您可能会认为 with() 实际上是在修改 tino 对象，但事实并非如此。

此外，当您想要构建用于回归模型的 data.frame 时，您希望将所有右侧和左侧变量都放在一个 data.frame 或矩阵中，而不是将它们分开。这是因为大多数建模函数使用“公式”和data 参数进行操作，这些参数被传递给model.frame() 以在建模之前对数据进行预处理。

这意味着您可能想要执行以下操作，跳过以上所有内容：

pandata <- plm.data(tino, index = c("Country", "Year"))
pooling <- plm(Gross ~ DEX + GRW + Debt + Life, data = pandata, model = "pooling")
summary(pooling)

如果您有很多右侧变量，您可以将 data.frame 子集化，例如：

pandata2 <- plm.data(tino[ , c('Gross', 'DEX', 'GRW' , 'Debt', 'Life')], index = c("Country", "Year"))
pooling2 <- plm(Gross ~ ., data = pandata2, model = "pooling")

使用. 表示法作为“数据中所有其他列”的简写。