r中的回归误差

【问题标题】：Error in regression in rr中的回归误差
【发布时间】：2018-04-27 01:43:12
【问题描述】：

我有两个数据框 df1 和 df2。他们都有240个obs。 204 个变量。我已经检查过，这些文件中没有缺失值或 NA 值。但是，当我按此公式回归时：

library(broom)
fit4 <- lapply(names(df1), function(x){
  dd = tidy(lm(df1[[x]] ~ df2[[x]]))
  data.frame(name = x, dd)})

它显示以下错误消息：

lm.fit 中的错误（x，y，偏移量 = 偏移量，奇异值.ok = 奇异值.ok，...） : 'y' 中的 NA/NaN/Inf

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

正如错误本身所述，它可能是由于 NaN 值或无限值，因此您需要删除这些值或为它们分配零。

要从整个数据框中删除 NaN，您需要创建一个函数（如 here 所述）。

is.nan.data.frame <- function(x)
do.call(cbind, lapply(x, is.nan))

dd[is.nan(dd)] <- 0

对于无限数，你可以参考这个question。两种更快的方法是删除所有无限值：

dd[!rowSums(!is.finite(dd)),]

或用 0 替换它们：

dd[!is.finite(dd)] <- 0

【讨论】：