R glm 模型的预测值，同时省略一项

【问题标题】：Predicted values from R glm model, while leaving out one termR glm 模型的预测值，同时省略一项
【发布时间】：2017-10-23 14:00:15
【问题描述】：

我在 R 中有一个 glm，它很好地解释了这种形式的物种的丰富性

x<-glm(log(abundance) ~ distance+sampling_effort, data=df)

所有项均显着（p 值sampling_effort 术语。因此，它将创建一个新的栅格地图，以补偿采样工作量，从而提供更好的丰度预测，如果 sampling_effort 在任何地方都相等。我该怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

基本上最简单的方法就是在新数据集中将 sampling_effort 设置为 0，然后将其与 predict 一起使用，如下所示：

newdata <- df
newdata$sampling_effort = 0
predicted_values_compensated <- predict(x, newdata)

【讨论】：