scipy.optimize.curve_fit，参数全部返回 1

【问题标题】：scipy.optimize.curve_fit, parameters all return with 1scipy.optimize.curve_fit，参数全部返回 1
【发布时间】：2020-08-30 15:23:55
【问题描述】：

我使用scipy.optimize.curve_fit 来拟合我的数据。

params = curve_fit(gauss2, A, B)

def gauss2(x, a1, b1, c1, a2, b2, c2):
    return a1*np.exp(-((x-b1)/c1)**2) + a2*np.exp(-((x-b2)/c2)**2)

由于 A 和 B 是相当大的数字（np.mean(A)=38956，np.mean(B)=3112），params 这里是 1。我的问题有解决方案吗？

【问题讨论】：

您可以通过提供参数的估计初始值来帮助curve_fit。
How to fit three gaussian peaks in python? 可能会有所帮助

标签： python scipy scipy-optimize

【解决方案1】：

您可以通过提供初始猜测和参数边界来改进 curve_fit 结果。

curve_fit(gauss2, A, B, 
       p0=(a0, b0, c0, a0, b0, c0), # your inital guess for these parameters
       bounds=[
        (a1, b1, c1, a1, b1, c1), # lower bound for parameters
        (a2, b2, c2, a2, b2, c2) # upper bound for parameters
       ] )

【讨论】：

我可以随机初始化 p0 吗？
@jasonshu 是的，你可以。但是，您需要确保 p0 在您提供的上限和下限之间。如果我没有更好的猜测，我将使用上限和下限的平均值。