【发布时间】：2014-09-03 04:53:48
【问题描述】：
我有三个数据点，我必须通过这些数据点拟合 Y=m*X+C 形式的直线。我希望该线具有预先确定的斜率“m”，但常数“C”可以更改以在使用 matlab 进行拟合时获得最小的误差。有人可以帮帮我吗？
【问题讨论】：
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什么错误指标？绝对差？
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标准错误。总和（Ymeasured-Ypredicted）。^2
标签： matlab least-squares
【发布时间】：2014-09-03 04:53:48
【问题描述】：
算一算吧：
C=均值(Y)-m*均值(X)
假设 Y 是包含 y 坐标的向量，X 是 x 坐标。
参考：http://hotmath.com/hotmath_help/topics/line-of-best-fit.html
【讨论】：
如果您选择使用曲线拟合工具箱，解决方案如下。
开始生成一些数据
m = 3;
x = (1:10).';
y = m*x + 2 + randn(size(x));
然后选择要拟合的模型并设置其系数的界限
ft = fittype('poly1');
opts = fitoptions('Method', 'LinearLeastSquares');
opts.Lower = [m -Inf];
opts.Upper = [m Inf];
最后调用拟合例程
[fitresult, gof] = fit(x, y, ft, opts);
拦截存储在fitresult.p2。
【讨论】：