【发布时间】：2016-04-23 08:07:22
【问题描述】：
朋友让我帮他做一个matlab练习，但是我对matlab编程的了解是0。
他的问题是：
用最小二乘法对函数进行数值逼近：线性回归 + 抛物线回归 + 任意次数多项式的多项式回归
我希望翻译有意义。
他必须编写一个 matlab 代码来回答这个问题。对matlab一无所知，谁能告诉我这是如何完成的，也许在代码旁边有一些解释？
谢谢
【问题讨论】：
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检查
polyfit
标签： matlab
【发布时间】：2016-04-23 08:07:22
【问题描述】：
我将从 GUI 的“应用程序”选项卡中的内置曲线拟合工具开始。这是来自 Matlab 的描述： http://www.mathworks.com/help/curvefit/interactive-curve-and-surface-fitting-.html
基本上，它涉及加载您要拟合的数据（例如，作为行向量 x 和 y）并将它们分配给曲线拟合工具。
当然有大量的非 GUI 回归模型。例如，线性回归： http://www.mathworks.com/help/matlab/data_analysis/linear-regression.html
【讨论】：