MATLAB 多项 Logistic 回归输入

【问题标题】：MATLAB Multinomial Logistic Regression InputsMATLAB 多项 Logistic 回归输入
【发布时间】：2015-09-17 14:03:29
【问题描述】：

这是我第一次尝试使用多项逻辑回归，我很难开始。我目前有一个包含 203 个观察值的数据集，其中包含 22 个自变量和 1 个因变量，所有这些都是数值和连续的。我的目标是使用 MATLAB mnrfit 函数来预测具有因变量的未来观察结果落入三个区间之一 (y<0, 0<y<5, and 5<y) 的概率。

如何将我的数据输入mnrfit 函数以获得这些结果？我相信我必须使用这个函数来获取系数，然后使用mnrval 函数来确定未来观察的概率。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： matlab logistic-regression multinomial

【解决方案1】：

给定http://se.mathworks.com/help/stats/mnrfit.html

看来你所要做的就是把你的 Y 变量变成一个整数数组，比如

说约德 = (Y>0) + (Y>5) + 1

然后调用 B = mnrfit(X, Yord)

其中 X 是预测变量/特征矩阵

按照上面链接示例中建议的方式重塑 B，最后调用 mnrval(B, X) 得到小于零，在零和五之间或大于零的概率

【讨论】：

太好了，感谢您的帮助。这是我的第一个猜测，但我并不完全确定。