Python - 从文本文件中绘制傅里叶变换答案

【问题标题】：Python - Plotting Fourier transform from text filePython - 从文本文件中绘制傅里叶变换
【发布时间】：2016-06-04 07:09:34
【问题描述】：

我有这个文本文件，其中包含不同记录值的列，其中第一列是时间值，第 2、3 和 4 列分别位于 x、y 和 z 位置，如果我要绘制时间与其 x、y 或 z 的位置，它会显示为振荡。

我想对这些数据进行傅里叶变换并将其绘制到 x 轴为频率的位置。

我无法按照其他帖子中的示例进行操作，所以也许有人可以给我建议，让我朝着正确的方向前进。

拥有我的文本文件，

with open('SampleData.txt') as f:
    data = f.read()
data = data.split('\n')


t = [float(row.split()[0]) for row in data]  
x1 = [float(row.split()[1]) for row in data]

现在使用傅里叶变换的 numpy 函数，我不知道从那里去哪里。

【问题讨论】：

什么振荡？你所说的时间是什么意思，位置x是什么意思？请更准确地发布您的文件示例。我的回答现在反映了我认为您要求的内容，但是...

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

from matplotlib.pyplot import *
import numpy

spectrum =numpy.fft.fft(x1)
spectrum = abs(spectrum[:len(spectrum)/2]) # Just first half of the spectrum, as the second is the negative copy
figure()
plot(spectrum)
show()

我会根据你的需要编辑答案，因为你的问题不是很清楚。

【讨论】：

【解决方案2】：

Numpy 中的快速傅立叶变换非常简单：

fft = np.fft.fft(x)

查看这里了解更多详情 - Link

绘制一条简单的线也很简单：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(fft)

在此处查看更多信息 - Click

编辑 - 可能值得以更有效的方式阅读您的文件 - numpy 有一个文本阅读器，可以为您节省一些时间和精力。 Click 本质上；

x = np.loadtxt(fname, dtype=<type 'float'>, delimiter=None)

【讨论】：