如何将昏暗 N 的张量列表转换为昏暗 N+1 的张量答案

【问题标题】：How to convert a list of tensors of dim N to a tensor of dim N+1如何将昏暗 N 的张量列表转换为昏暗 N+1 的张量
【发布时间】：2017-04-16 18:00:45
【问题描述】：

我需要将维度为 N 的张量列表转换为维度为 N+1 的新张量，以便新维度成为最右边的维度。

例如，如果 x 和 y 都是形状 (4,3) 的张量，那么我试图通过形成 z 并将张量 x 设置为第 0 个元素来创建形状为 (4,3,2) 的新张量 z沿第三维并将张量 y 设置为沿第三维的第一个元素。在伪代码中：

z = tf.fromList([x,y],3)

在 Tensorflow 中最好的方法是什么。我无法从 TF 0.7.1 的文档中弄清楚。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果我没看错，你想交错两个张量的数据。

您想将tf.pack() 它们放在一起，这将形成一个形状为[2, 4, 3] 的张量，然后tf.transpose([1, 2, 0]) 生成的张量得到您想要的交错。

【讨论】：

【解决方案2】：

dga 的方法有效，但 tf.pack() 已从 TensorFlow V1.0 开始删除。

您可以使用tf.stack() 来实现相同的目的。

【讨论】：