我在 MATLAB 中编写了一个简单的 SOM 算法。我最大的挑战是，如何以 U-Matrix、Sample Hits 和 Component/Input Planes 的格式可视化/绘制数据？这三个图存在于 MATLAB 的 SOM 工具箱中。但问题是我不能调用他们来通过我的书面代码来可视化我的数据。因为他们需要一个“网络”作为输入，而我的代码不会生成任何“网络”。
有什么指导吗？
【问题讨论】：
标签： matlab visualization som
您可以创建自己的函数，因为它们不太复杂。我将假设 SOM 为 20x20x10（400 个节点，4 个特征）以进行解释。
Hit-Map 只不过是将每个样本提供给已学习的 SOM，并将 +1 增加到被选为最佳匹配单元 (BMU) 的节点。然后你绘制这张地图。因此，如果 node(1,1) 触发 10 次，而 node(1,2) 触发 100 次，那么您将得到一个图像，其中 node(1,2) 的强度高于 node(1,1)。
U-Matrix 是表示节点的权重向量与其最近邻居之间的平均距离的映射。所以在这里你可以计算节点 X 的特征向量到每个邻居之间的欧几里得距离。因此，如果您有 node(1,1,:)=[1,1,2,3]、node(1,2,:)=[2,2,1,1] 和 node(2 ,1,:)=[1,1,1,1]，那么 node(1,1) 的 U 矩阵的值可以是 U(1,1)=norm(squeeze(node(1,1, :)-node(1,2,:)))+norm(squeeze(node(1,1,:)-node(2,1,:)))=4.8818
组件/输入平面是最简单的，不需要任何处理。您只需选择 SOM 地图的每个特征并进行绘图。因此，在我们的 20x20x4 SOM 示例中，您将有 4 个特征，因此有 4 个组件，您可以通过 imagesc(node(:,:,1)) 为特征 1 绘制这些组件
【讨论】：