【发布时间】：2016-09-07 22:59:00
【问题描述】：
我的特征是归一化的 rgb 值，它包含 0 到 0.1 范围内的值。我已将训练矩阵声明为 CV_64FC1。它包含 1000 行和 60 列，但具有十进制值，例如 0.3333 或 0.2789。现在我在 OpenCv 文档中读到，训练矩阵必须是浮点类型，但我的矩阵是双精度类型。如何将此矩阵提供给 SVM 进行训练而不转换为浮点数
【问题讨论】：
标签： svm training-data
【发布时间】：2016-09-07 22:59:00
【问题描述】：
尝试将变量转换为浮点类型
【讨论】：
-
我尝试使用 trainingMatrix.convertTo(trainingMatrix,CV_32FC1) 但现在 svm 给出错误错误参数。