这条线是什么意思答案

【问题标题】：what does this line mean这条线是什么意思
【发布时间】：2017-02-02 12:50:25
【问题描述】：

我对此很陌生，但谁能告诉我这条线是什么意思？

predicted= linear.predict(x_test)

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

我认为sklearn.linear_model.LinearRegression().fit() 需要(# of rows, 1) 形状的数组。

演示：

In [52]: x_train= [5.5997066,4.759385,2.573958,5.586931,3.019574,4.296047,1.586953,0.5997066,3.683957]

In [53]: linear.fit(x_train, y_train)
<PYTHON_PATH>\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:386: DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data
 is deprecated in 0.17 and willraise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or X.reshap
e(1, -1) if it contains a single sample.
  DeprecationWarning)
...
skipped
...
ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [1 9]

让我们快乐：

In [54]: x_train = np.array(x_train).reshape(len(x_train), -1)

In [55]: x_train.shape
Out[55]: (9, 1)

In [56]: linear.fit(x_train, y_train)
Out[56]: LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False)

更新：同样适用于x_test 数组：

In [60]: x_test = x_test.reshape(-1, 1)

In [61]: x_test.shape
Out[61]: (5, 1)

In [62]: predicted= linear.predict(x_test)

In [63]: predicted
Out[63]: array([ 5.7559457,  5.7559457,  5.7559457,  5.7559457,  5.7559457])

【讨论】：

嗨，对不起，但我在相应更改后收到此错误：“ValueError：形状（1,5）和（1,1）未对齐：5（dim 1）！= 1（dim 0 )"
@AwArAw，好吧，这同样适用于x_test
不错！它不再有错误，非常感谢大家！但是有一个问题，因为我的目的是绘制一个线性图，但它不显示任何图形。根据这些数字集绘制图表，我在这里遗漏了什么？
将在我的声望达到合格限制后投票！谢谢！
嗨，对不起，当我重新打开浏览器时，我突然收到了这个错误“NameError: name 'x_train' is not defined”。我必须在某个地方定义它吗？