灰度图像中像素的质心

Question

我正在开发一个程序，该程序允许用户在“涂鸦区域”中绘制一个数字，只需按下一个按钮，应用程序就会使用神经网络分类器预测他输入的数字。

现在，为了训练神经网络，我使用了 MNIST 数据库，该数据库指定了以下内容：“来自 NIST 的图像经过尺寸标准化以适合 20x20 像素的框，同时保持其纵横比 [...]通过计算像素的质心得到 28 x 28 图像”。

我面临的问题是，在将用户在涂鸦区域中绘制的数字调整为 20 x 20 的大小后，我需要计算像素的质心，以便将其居中28 x 28 图像的中间。

我该如何计算？

Answer 1

“质心”（对于二进制图像）是一种有点复杂的说法，即“每个维度的平均值”。换句话说 - 取所有 x 坐标并对它们进行平均 - 你得到了“质心”的 x 坐标，y 也是如此。

在 python 中，X 中的数据是

center_of_mass = X.mean(axis=0)

如果您有像素的强度，您可以将它们用作“权重”，从而得出加权平均值，仅此而已。

Answer 2

这里，让我search that为你...

您将与平均值的距离乘以每个像素的权重——对于您的工作，几乎可以肯定是 1.0。简而言之，取所有x坐标的平均值和所有y坐标的平均值；这给了你重心。