在 R 中过滤数据框：将 GREP 与变量名结合使用？答案

【问题标题】：Filtering data frame in R : Combining GREP with variable names?在 R 中过滤数据框：将 GREP 与变量名结合使用？
【发布时间】：2019-04-29 18:54:32
【问题描述】：

我希望根据两个标准过滤数据框：1. 几个关键变量，2. 其他几个具有特定模式的变量。

通常我使用以下代码：

mydata <- rawData[,c("scenario","period","farmID",grep("planting_*",names(rawData), value = TRUE))]

问题是在我将 R 更新到新版本 (3.5.3) 后发生的。在它运行良好之前，我得到了我想要的：一个由变量过滤的新数据框。

然而，现在 R 只返回一个带有变量名的向量（没有观察）。

谁能帮我解决这个问题？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

此代码从未奏效：您不能在同一个子集向量中混合名称和数字索引。

此外，您的正则表达式是错误的：* 应该是 .* - 否则您将搜索单词 planting 后跟零个或多个下划线。在您的情况下，这不会产生影响，但它是一种不同的表达方式，因此会误导您代码的读者。

但是，您可以通过使 grep 返回匹配的名称而不是索引来使其工作：

planting_names <- grep("planting_.*", names(rawData), value = TRUE)
mydata <- rawData[ , c("scenario", "period", "farmID", planting_names)]

【讨论】：

您好康拉德，非常感谢您的回复。是的，它确实适用于以前的 R 版本，我在我的屏幕上使用 R 3.3.1 有它，它符合我的预期。但是在另一台装有新版本的计算机上却没有...感谢您的建议，我在这里尝试过，但它也不起作用，它返回的向量与我发布的命令相同。
@MarceloCarauta 我确信代码不工作。它可能会在您的旧安装中产生输出，但该输出是错误的。仔细检查，你会发现你的 grep 表达式要么什么都不返回，要么你的 data.frame 恰好包含以数字作为名称的列。那些列将被删除，而不是您想通过正则表达式选择的列。