将数据框过滤器结果分配给变量答案

【问题标题】：assigning dataframe filter result to variable将数据框过滤器结果分配给变量
【发布时间】：2022-10-12 22:00:18
【问题描述】：

我正在尝试在应用过滤器后根据单元格值进行计算。我以前从未遇到过这个问题，突然之间它似乎是一个问题，我不知道我必须这样做。

transacties_klant DataFrame:

    crm_ref year quarter LitersSold
3   V000095 20  1.0 60.00
4   V000095 20  3.0 180.00
5   V000095 21  2.0 360.00
6   V000095 21  3.0 11.20
7   V000095 21  4.0 649.04
8   V000095 22  1.0 1107.00
9   V000095 22  2.0 3100.80
10  V000095 22  3.0 2164.20

此代码的输出应该是包含浮点数的变量，但它返回的是？系列，数据框，多索引？

last_quarter_year = 22
last_quarter = 2
last_quarter_sum = transacties_klant[(transacties_klant['year']==last_quarter_year) & (transacties_klant['quarter']==last_quarter)]['LitersSold']
quarter_before_sum = transacties_klant[(transacties_klant['year']==(last_quarter_year-1)) & (transacties_klant['quarter']==last_quarter)]['LitersSold']
print(last_quarter_sum)

但是当前的输出是这样的：

9    3100.8
Name: LitersSold, dtype: float64

我已经尝试过 .astype() 和 .values()。我需要改变什么last_quarter_sum= 3100.8 ?

【问题讨论】：

标签： python pandas filter

【解决方案1】：

您需要从结果集中提取值

last_quarter_sum.values[0]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用squeeze：

last_quarter_sum = (transacties_klant
                   .loc[(transacties_klant['year']==last_quarter_year)
                      & (transacties_klant['quarter']==last_quarter),
                       'LitersSold'].squeeze()
                    )

【讨论】：