在R中转置大表[重复]答案

【问题标题】：Transpose large table in R [duplicate]在R中转置大表[重复]
【发布时间】：2018-10-06 19:30:41
【问题描述】：

假设我有一张桌子排列如下：

Movie ID     User ID
12             123
13             421
17             908
.               .
.               .
.               .

我想把桌子安排如下；

User ID|Movie ID:12  13   17 . . . 671
123                1   1   1         0
421                1   1   1         0
908                1   1   1         0

有没有一种简单的方法可以在 R 中做到这一点，还是我必须编写自定义代码？我希望值是 1/0，具体取决于用户是否观看了电影。

【问题讨论】：

我猜你会发现这很有用：stackoverflow.com/questions/33457501/…
为了更清楚，你必须建立一个sparseMatrix。按照链接的问题，只需将sparseMatrix 中的x 参数设置为1。
我仍然遇到问题警告消息：1：在 asMethod(object) 中：达到 16343Mb 的总分配：请参阅帮助（memory.size）
@nicola 实际上它起作用了。有没有办法可以看到实际的用户和电影 ID？我只看到行号和列号。这个函数中有一个选项可以指定吗？

标签： r

【解决方案1】：

我们可以使用table

as.data.frame.matrix(table(df1))
#     12 13 17
#123  1  0  0
#421  0  1  0
#908  0  0  1

或者另一个选项是来自data.table的dcast

library(data.table)#v1.9.6+
dcast(setDT(df1), UserID~MovieID, value.var='MovieID', length)
#   UserID 12 13 17
#1    123  1  0  0
#2    421  0  1  0
#3    908  0  0  1

数据

df1 <- structure(list(MovieID = c(12L, 13L, 17L), UserID = c(123L, 421L,  
908L)), .Names = c("MovieID", "UserID"), class = "data.frame", 
row.names = c(NA, -3L))

【讨论】：

我收到一个错误：错误：无法使用 dcast 代码分配大小为 1.2 Gb 的向量。有大小限制吗？
@phil12 您可以在新的 R 会话中尝试第二个选项，即 data.table 吗？如果文件真的很大，您可能需要在具有更多内存的系统上执行此操作。
@akrun我确实尝试了第二个选项。我有 16 GB 的 RAM。 R 中是否有我需要指定使用更多内存的选项？
@phil12 文件有多大？
大约 5 GB，但我想将其转置以包含很多列会显着增加大小