大查询转置[重复]

Question

我有一个包含以下列的 Google Big Query 表：

date  | user | group | value
----------------------------
date1 | user1 | group1 | 10
----------------------------
date1 | user2 | group1 | 5
----------------------------
date2 | user1 | group1 | 20
----------------------------
date2 | user2 | group1 | 10
---------------------------
etc...

现在我想把它转换成这个：

group  | date1 | date2
----------------------
group1 | 15    | 30

所以我想获得每组每天的价值总和。我写了一个如下所示的查询：

SELECT date, group, value FROM [table] GROUP BY date, group, value

但是我该如何转置这个，以便每个列都是一个日期，而每一行都是该值的总计的集合？

Answer 1

目前在 BigQuery 中还没有很好的方法，但您可以按照以下想法进行操作

第 1 步

在查询下方运行

SELECT 'SELECT [group], ' + 
   GROUP_CONCAT_UNQUOTED(
      'SUM(IF([date] = "' + [date] + '", value, NULL)) as [d_' + REPLACE([date], '/', '_') + ']'
   ) 
   + ' FROM YourTable GROUP BY [group] ORDER BY [group]'
FROM (
  SELECT [date] FROM YourTable GROUP BY [date] ORDER BY [date]
)

结果 - 你会得到如下字符串（为了便于阅读，它在下面被格式化）

SELECT 
    [group], 
    SUM(IF([date] = "date1", value, NULL)) AS [d_date1],
    SUM(IF([date] = "date2", value, NULL)) AS [d_date2] 
FROM YourTable 
GROUP BY [group] 
ORDER BY [group]   

第 2 步

只需在组合查询上方运行

结果如下所示

group   d_date1 d_date2  
group1  15      30      

注意 1：如果您有很多组需要处理太多的手动工作，那么第 1 步会很有帮助。在这种情况下 - 第 1 步可帮助您生成查询

注意 2：这些步骤可以在您选择的任何客户端中轻松实现，或者您可以在 BigQuery 网页界面中运行这些步骤

您可以在我的其他帖子中查看有关旋转的更多信息。

How to scale Pivoting in BigQuery?
请注意 - 每个表有 10K 列的限制 - 因此您只能使用 10K 个组织。
您还可以将下面的示例视为简化示例（如果上面的示例过于复杂/冗长）：
How to transpose rows to columns with large amount of the data in BigQuery/SQL?
How to create dummy variable columns for thousands of categories in Google BigQuery?
Pivot Repeated fields in BigQuery