【问题标题】:Looking for word parsing web site that tells if a word is a Noun, Verb, etc寻找单词解析网站,判断单词是否为名词、动词等
【发布时间】:2011-12-27 18:48:04
【问题描述】:

是否有一个网站可以让我给它发送一个词,它会告诉我这个词是名词、动词等吗?

我希望找到那种可能会返回 xml 的网站,我可以用它来解析返回的结果。

谢谢。

【问题讨论】:

  • 作为替代解决方案,您可以使用这样的网站:dictionary.reference.com/browse/helicopter,将单词作为 URL 的一部分传入,然后解析生成的 HTML。
  • 感谢您的快速回复。我需要了解如何解析 HTML。同时,您知道返回 XML 结果的类似网站吗?
  • 不,我在 Google 上也找不到任何东西。对不起!

标签: xml dictionary web nlp


【解决方案1】:

不需要网络服务。如果您的目标语言是英语,请使用WordNet。它绑定了许多流行的编程语言。

请注意,许多单词都是模棱两可的。他们的类别;在上下文中找到正确的问题是一个称为词性 (POS) 标记的问题,通常使用机器学习算法来完成。有各种免费的 POS 标记器可用,包括 Stanford 之一。

(如果你非常想要一个 Web 服务和 XML,你可以将它破解到 WordNet 上:)

【讨论】:

  • 感谢您的回复。我正在寻找 XML 结果,因为我使用 Basic4Android 制作了一个 Android 应用程序,它允许我解析来自网站的 XML 返回结果。
  • @Emad-ud-deen: 一些快速的谷歌搜索出现了this project,也许它可以使用?
  • 我看了,但它使用了我需要下载到我的电脑的东西。举个例子,我用它来获取 XML 格式的地理编码信息:where.yahooapis.com/… 也许有一些东西可以对单词做同样的事情。
  • 次要:我认为第一个/主要答案应该是 POS 标记服务,与 WordNet 作为相关资源。
【解决方案2】:

我在 dictionary.com 上找到了我想要的东西,因为他们有一个返回 XML 代码的 API。

这是链接: http://developer.dictionary.com

希望这将帮助其他希望做和我一样的人。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2013-05-20
    • 2021-11-30
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多