寻找单词的反义词答案

【问题标题】：Finding the Antonym of a Word寻找单词的反义词
【发布时间】：2020-11-01 22:08:36
【问题描述】：

我正在使用 spaCy 开发基于方面的情感分析模型。我设法将方面和形容词成对提取到一个列表中。我还在任何形容词前加上“不”来处理任何否定。如果形容词前面有“不”，我想用它的反义词交换形容词。我知道 spaCy 有一些相似性检测工具，但我找不到任何关于反义词的信息。可以用 spaCy 做到这一点吗？如果不是，我该怎么做或者有更好的方法来处理否定？

import spacy
from spacy.matcher import Matcher
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

txt = "The performance of the product is not great but The price is fair."
txt = txt.lower()

output = []
doc = nlp(txt)

matcher = Matcher(nlp.vocab, validate=True)
matcher.add("mood",None,[{"LOWER":{"IN":["is","are"]}},{"LOWER":{"IN":["no","not"]},"OP":"?"},{"DEP":"advmod","OP":"?"},{"DEP":"acomp"}])
for nc in doc.noun_chunks:
    d = doc[nc.root.right_edge.i+1:nc.root.right_edge.i+1+3]
    matches = matcher(d)
    if matches:
        _, start, end = matches[0]
        output.append((nc.text, d[start+1:end].text))
    
print(output)

预期输出：

[('the performance', 'not great'), ('the product', 'not great'), ('the price', 'fair')]

【问题讨论】：

也许许多词库网站中的一些晚上有一个您可以调用的 API？有趣的问题，因为“伟大”的常见反义词是“小”。在上下文中并不真正适用（例如“性能很小”）？

标签： python nlp nltk stanford-nlp spacy

【解决方案1】：

这个任务似乎最好用WordNet 来为您提供反义词。然后，您可以潜在地使用 WordNet 或一些拼写检查库来列出同义词并找到它们的反义词（它们可能不是 exact 反义词）。好的 Python 库是：pyenchant 或 hunspell。

WordNet（使用 NLTK 提供的 API - spaCy 的“姐姐”NLP 库）：参见this answer 或another one。

【讨论】：