R总结分箱数据答案

【问题标题】：R summing up binned dataR总结分箱数据
【发布时间】：2013-10-10 01:30:19
【问题描述】：

我已经按照example 对我的数据进行了分类和绘制。现在，有人建议我在图表中添加一个条形图，显示每个 bin 中包含的数据量。

如何对每个 bin 的行中的值求和？

【问题讨论】：

看看?by和?tapply
如果您生成直方图（通过各种方式），它将为您计算这些频率。

标签： r

【解决方案1】：

我想我现在明白了：您想要放入一个 bin 的所有值的总和？您可以为此使用tapply：

n = 100
x = rnorm(n)
n.breaks = as.integer(sqrt(n))
bins = cut(x, breaks = n.breaks)

sums = tapply(x, bins, sum)
print(sums)

(-2.65,-2.17]    (-2.17,-1.7]    (-1.7,-1.23]  (-1.23,-0.754] (-0.754,-0.281] 
 -7.5825100      -7.6457772      -5.6796399      -8.6823512     -12.8808658 
(-0.281,0.193]   (0.193,0.666]    (0.666,1.14]     (1.14,1.61]     (1.61,2.09] 
 -0.8756864       8.1137694       7.5262578       4.1649094      10.8759823

【讨论】：

我调查了它，但我认为这不是我需要的。如果我理解正确，hist 按值分组。我需要按行分组（例如 0 - 20, 21 - 40, 41- 60, ... ），就像在我提到的示例中创建 depth.class 一样。