总结 R 中的数据问题答案

【问题标题】：Summarising Data Issue in R总结 R 中的数据问题
【发布时间】：2021-03-13 16:30:26
【问题描述】：

我需要为一项作业总结我的数据，但我不明白我怎么没有得到它。我是 R Studios 的新手，我已尽我所能放弃 Uni 给我的建议（这太糟糕了）。

主要问题是： “总结过去一年内住院患者的人数离婚或合法分居。”

到目前为止，这是我所在的位置：

r <- c("Single"= 1, "Other"= 2, "Divorced"= 3, "Married"= 4 )
Group123 <- VisED[(VisED$disposition = 1) & (VisED$maritalstatus)]

Admission 为 1，Discharged 为 0。向量是为了整理所有不同的关系状态'。我想也许我必须创建一个向量然后从那里开始？

目标是将所有入院的离婚患者分配给一个变量，然后继续计算平均值和 SD。

我也尝试过 maritalstatus=divorced 但这不起作用。

Group123 <- VisED[(VisED$disposition = 1) & (VisED$maritalstatus=divorced)]

我得到了

Error in `[.data.frame`(VisED, (VisED$disposition = 1) & (VisED$maritalstatus = divorced)) :

找不到对象“离婚”

不过，总的来说，我很困惑，所以我可以提供任何建议或其他任何东西来使这更容易理解，然后告诉我。

谢谢！ :))

编辑：尝试了一些 cmets 我现在收到此消息

Error in `[.data.frame`(VisED, (VisED$disposition = 1) & (VisED$maritalstatus ==  :

选择了未定义的列

响应这行代码：

Group123 <- VisED[(VisED$disposition = 1) & (VisED$maritalstatus == "divorced")]

我现在哪里出错了？

PS。再次抱歉

【问题讨论】：

您需要使用 == 而不是 = 来检查相等性。在处理字符串值时也不要忘记使用 ' 。例如VisED$maritalstatus == "离婚"
这很好，非常感谢！但是现在，当我尝试找到平均值时，我只是不断收到“参数不是数字或逻辑：返回 NA”。你知道为什么会这样吗？抱歉，我知道这一定很乏味，但我不确定。谢谢

标签： r summary

【解决方案1】：

有两件事，您需要在逻辑语句之后添加,，让他们知道您选择的是行，而不是列——如果您忽略它，它会假定您选择的是列，因此未定义的列错误。其次，要选择列，你需要做Group123$variable_name。将下面的 nadmissions 替换为您的变量名。如果您只是简单地执行mean(Group123)，则会收到该错误，因为您试图取数据框的平均值，这是不允许的。

VisED=data.frame(nadmissions=1:10, disposition=rep(c(1, 0), each=5), maritalstatus=rep(c("divorced"), 10), stringsAsFactors = FALSE)
Group123 <- VisED[(VisED$disposition == 1) & (VisED$maritalstatus=="divorced"),]
variable=as.numeric(Group123$nadmissions)
mean(variable, na.rm=TRUE)
3

sd(variable, na.rm=TRUE)
1.581139

【讨论】：

嘿！太好了，谢谢！如果可能的话，你能解释一下代码的每一部分发生了什么，以便我能更好地理解吗？再次感谢你！ :)
第一部分只是制作一个类似于你的假数据框，因为它没有提供。同样，在 == 语句之后需要一个逗号来表明您正在选择行。 as.numeric 将字符转换为数字，以防列是字符（但如果它们是数字则不是必需的）。尝试将其排除在外，看看是否没有错误。 na.rm 表示忽略向量中的 NA（缺失值）。如果没有 NA，则与不说 na.rm=TRUE 相同。尝试将其排除在外，看看它是否仍然有效。