【发布时间】:2026-02-02 12:30:02
【问题描述】:
我正在从单个表中进行简单的选择。
CREATE TABLE `book` (
`Book_Id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Book_Name` varchar(100) COLLATE utf8_turkish_ci DEFAULT NULL ,
`Book_Active` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'1' ,
`Author_Id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`Book_Id`),
KEY `FK_Author` (`Author_Id`),
CONSTRAINT `FK_Author` FOREIGN KEY (`Author_Id`) REFERENCES `author` (`Author_Id`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5947698 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_turkish_ci ROW_FORMAT=COMPACT
表格:书
列:
Book_Id (整数 10) |书名 (VARCHAR 100) | Author_Id (整数 10) | Book_Active(布尔值)
我在三列上有索引:Book_Id (PRIMARY key) 、 Author_Id (FK) 、 Book_Active 。
第一个查询:
SELECT * FROM book WHERE Author_Id = 1 AND Book_Active = 1
EXPLAIN :
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE book ref FK_Author,index_Book_Active FK_Author 4 const 4488510 Using where
第二次查询:
SELECT b.* FROM book b
WHERE Book_Active=1
AND Book_Id IN (SELECT Book_Id FROM book WHERE Author_Id=1)
EXPLAIN :
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY book ref index_Book_Active index_Book_Active 1 const 9369399 Using where
2 DEPENDENT SUBQUERY book unique_subquery PRIMARY,FK_Author PRIMARY 4 func 1 Using where
数据统计是这样的:
16.8 million books
10.5 million Book_Active=true
6.3 million Book_Active = false
对于Author_Id=1
2.4 million Book_Active=false
5000 Book_Active=true
第一个查询需要 6.7 秒。第二个查询需要 0.0002 秒
造成这种巨大差异的原因是什么?使用嵌套选择查询是否正确?
编辑:添加“sql解释”
【问题讨论】:
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在两个查询之前添加
EXPLAIN并发布输出。 -
如果你改变这两个查询的执行顺序,你会得到不同的结果,原因是缓存内存的使用。
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@SashiKant 我强烈反对。我尝试了很多次,并且以任何顺序进行。时间永远不会改变
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你有多少不同的作者?