如何使用机器学习创建最佳自动建议

Question

我正在构建一个自动建议功能。

我有一组大约 23k 个条目的数据，在这个数据中是单词，以及多个单词的组合，即 “伦敦艺术学院”和“伦敦”。

我想编写一个自动完成搜索功能，它会考虑已经输入的字母，比如“LO”以及我拥有的其他一些数据点：

• 位置，

• 一年中的某一天，

• 以前的搜索次数，

• 得分项目 - 比如伦敦艺术学院有 20,000 名学生，这使其排名高于只有 5,000 名的“伦敦经济学院”等。

我从初步研究中猜想我需要开始学习某种机器学习技术，但我仍然很难看到哪种机器学习技术最适合这个问题，SVN、NN 等。我觉得很难要找到这些算法用于此类问题的任何实际示例，非常感谢任何帮助或指向良好资源的指针。

Answer 1

查找Apache Solr（仅满足您对自动建议的需求可能有点过头了），但它提供了相当不错的自动建议 OOTB，您无需从头开始创建。由于它提供 RESTful 界面，您可以集成到大多数选择的语言中。

您还可以根据位置、日期等上下文变量进行加权。Solr 是一个强大的工具，它不仅可以自动建议，还可以满足您的需求。