【发布时间】：2015-10-06 21:10:24
【问题描述】：
我是机器学习新手。我时间紧迫，需要选择算法来完成以下任务：
旅行者，正在访问我的网站。我让他们填写表格并随身携带所有必要的信号（属性），例如他们是否已预订航班、电子邮件是否真实、是否提供电话号码、旅行日期已确定、目的地位置已确定或不是。
但与此同时，我有很多访客没有完整填写表格或只是使用假电话号码。
我再次重申，我有很多可用的信号，我需要过滤掉确定要去旅行的旅行者，以便我可以亲自联系他们。我还需要 10 分的分数。
哪种机器学习算法最适合这项工作，为什么？
之前我在 WEKA 工作过。
【问题讨论】：
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这是一个复杂的话题，过于宽泛，无法在这里回答。这个问题似乎类似于为在线广告商建模点击率。尝试逻辑回归，因为它可以为您提供用户是否会预订的概率（假设您所说的“去旅行”的意思是“预订旅行”）。
标签： machine-learning decision-tree