【发布时间】:2021-08-20 04:10:13
【问题描述】:
我正在尝试按照指南学习如何在 R 中使用机器学习。 我在网上使用了一个样本数据集,它可能有缺失值。
这是我用来分割数据的方法:
validation_index <- createDataPartition(Test$Quantity, p=0.80, list=FALSE, times = 1, "na.rm=TRUE")
我收到此错误:
Error in quantile.default(y, probs = seq(0, 1, length = groups)) : missing values and NaN's not allowed if 'na.rm' is FALSE
我已尝试包含
na.rm=TRUE
在我的代码行中,但它并没有解决错误的问题。
我也尝试过使用
complete.cases(Test)
对于缺失值,但它似乎没有帮助。
我对 R 相当陌生,环顾四周寻找答案,但到目前为止还没有找到答案,但也许我没有正确理解它。你知道如何解决这个错误吗?
【问题讨论】: