如何在熊猫框架系列中有效地修改日期时间对象答案

【问题标题】：How to efficiently modify datetime object in series of a pandas framework如何在熊猫框架系列中有效地修改日期时间对象
【发布时间】：2019-11-30 04:49:17
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中包含“日期”、“小时”、“分钟”和“秒”列。它有 8000 多行。

“日期”列在创建时已经是日期时间类型系列。数据框中的数据类型是

目标是将“日期”列数据修改为日期时间对象，其中包含该行中的日期和相应的“小时”、“分钟”和“秒”。

到目前为止，我只能通过在迭代中使用 replace 方法来做到这一点：

for i in range(0,len(dfExcel['Date'])):
    dfExcel['Date'][i]=dfExcel['Date'][i].replace(hour=dfExcel['Hour'][i])

需要很长时间才能完成（几分钟）。还有其他更快完成任务的方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试：

hour, minute, second = pd.to_timedelta(['1H', '1M', '1S'])

df['Date'] += df['Hour'] * hour + df['Min'] * minute + df['Seconds'] * second

【讨论】：