熊猫破坏日期时间对象答案

【问题标题】：Pandas corrupting datetime object熊猫破坏日期时间对象
【发布时间】：2018-05-29 01:40:21
【问题描述】：

我正在尝试在 pandas DataFrame 中创建时区感知日期列。当我运行下面的代码时，生成的 pandas 列与我输入的日期时间不同。我在这里做错了什么？

我正在使用 python 3.6.2 和 pandas 0.20.3

from datetime import datetime
import pandas as pd
import pytz 
date_string = "12/14/2016 12:00"
timezone = pytz.timezone("US/Pacific")
input_datetime =  datetime.strptime(date_string, "%m/%d/%Y %H:%M").replace(tzinfo=timezone)
df = pd.DataFrame({"datetime":[input_datetime]})

如果我运行该代码，df['datetime'][0].minute 返回 53 而input_datetime.minute 返回 0。

当我不更换 tzinfo 时，我没有问题。

【问题讨论】：

发布您的实际代码，而不是屏幕截图。也看看this link。
改变是什么意思？是因为你打电话给x 的分钟数是10/5/16 0:00？
@JosephK。 datetime.datetime(2016, 12, 14, 12, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'US/Pacific' LMT-1 day, 16:07:00 STD>) 在我创建 pandas DataFrame 后变为 Timestamp('2016-12-14 11:53:00-0800', tz='US/Pacific')

标签： python pandas datetime pytz

【解决方案1】：

如果您首先转换您的 input_datetime，您可以使用 .dt.minute 调用数据帧的分钟（或年等）

input_datetime = pd.to_datetime(datetime.strptime(date_string, 
                                                  "%m/%d/%Y %H:%M")).replace(tzinfo=timezone)


df = pd.DataFrame({"datetime":[input_datetime]})
df['datetime'].dt.minute

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用熊猫.dt 和tz_localize：

from datetime import datetime
import pandas as pd
date_string = "12/14/2016 12:00"
df = pd.DataFrame({'datetime':[datetime.strptime(date_string, "%m/%d/%Y %H:%M")]})
df['datetime'].dt.tz_localize('US/Pacific')

输出：

0   2016-12-14 12:00:00-08:00
Name: datetime, dtype: datetime64[ns, US/Pacific]

【讨论】：