R：并非所有分类变量级别都显示在我的 GLM 模型的摘要输出中答案

【问题标题】：R: Not all categorical variable levels are shown in the summary output of my GLM modelR：并非所有分类变量级别都显示在我的 GLM 模型的摘要输出中
【发布时间】：2014-03-03 00:35:04
【问题描述】：

我有一个名为体验的变量，它被编码为数字并包含 3 个值（1、5、10）。我使用df$experience<-factor(df$experience) 将类更改为因子，然后它更改为因子。接下来我运行一个 GLM 模型作为

reg<-glm(cbind(win,loss)~experience, data=df, family=binomial)

但是当我得到summary(reg) 时，表中只显示了一级经验变量（即experience10）。不应该还有另一个分类变量experience5吗？

【问题讨论】：

stats.stackexchange.com/q/26539/11849
分类变量经验有 3 个级别，不应该在摘要输出中显示其中 2 个级别吗？我知道我将有一个基本案例（例如 experience1），它不会在输出中显示。但我只获得了一个级别，即体验 10。谢谢。
如果没有reproducible 示例，我们将无法为您提供帮助。

标签： r formatting categorical-data

【解决方案1】：

使用我的数据的子样本后，其他级别出现了。我想这只是多重共线性问题，没有以某种方式计算另一个级别！谢谢！

【讨论】：