获取 R 中摘要（模型）中的级别计数答案

【问题标题】：Get counts of the levels in summary(model) in R获取 R 中摘要（模型）中的级别计数
【发布时间】：2015-12-25 23:20:57
【问题描述】：

我在具有许多不同因素的二项式模型上运行 GLM。我想找到一种方法来获取所有级别的计数。通过 table() 手动找到它们的级别太多了。例如，假设我有一个名为颜色的解释变量，它具有三个可能的级别（“红色”、“蓝色”和“黄色”）。有没有办法找到所有三个级别的计数？

【问题讨论】：

table(data$color) 有什么问题？我不确定我是否理解你的困境
我的实际数据集有太多变量来执行此操作。 3 个变量各有 100 多个级别。我正在寻找一种将计数存储在向量中的方法。 table() 在我的情况下不起作用
as.data.frame(table(data$color)) 将表格转换为 data.frame，您可以从中访问 Freq 作为频率向量。或者只是as.vector(table(data$color))
为什么table 不起作用？你也可以试试tabulate()，如果速度有问题的话会快一点
男孩，一个可重复的例子肯定会膨胀

标签： r glm lm

【解决方案1】：

只需使用summary

x<-rep(c("red","blue","yellow"),10)
x<-factor(x)
summary(x)

【讨论】：

【解决方案2】：

注意：确保删除您的响应变量（例如：df$response = NULL）

count = vector()

for (i in 1:length(df)){

    if (is.factor(df[,i])){

        count = c(count, as.numeric(table(df[,i])[-1]))
    }
    else{
         count = c(count, length(df[,i]))
    }
}

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我正确理解了您的问题，您应该可以使用我的包裹 library(imputeMulti) 中的其中一个内部组件来做到这一点：

# generate a reproducible example
install.packages("imputeMulti")   
# dev version: devtools::install_github("alexwhitworth/imputeMulti")
library(imputeMulti)

data(tract2221)
# get counts on first 5 factor variables
test <- multinomial_stats(tract2221[,1:5], output= "x_y")

【讨论】：