拆分数据集并创建两个组答案

【问题标题】：Splitting data set and creating two groups拆分数据集并创建两个组
【发布时间】：2019-08-23 20:31:54
【问题描述】：

对于你们中的许多人来说，这应该是一个非常简单的代码问题，但我是 R 的新手，并且正在努力学习基础知识。

我有一个包含 500 个观察值的简单 csv 数据，带有一个标题，我试图将它分成两组（在第 251 行剪切）并将它们命名为 A 和 B，以便我继续分别对它们运行测试。

我尝试了拆分功能，但我无法正确获取代码。任何帮助将不胜感激。

谢谢。

【问题讨论】：

dataseta <- dataset[as.numeric(rownames(df))<=251,]; datasetb <- dataset[as.numeric(rownames(df))>251,]?
split(df, rep(c("A", "B"), each=250)) 将为您提供两个数据框的列表。
数据集中是否有让您想在第 251 行拆分它们的特征？还是只是将数据集分成两半？

【解决方案1】：

怎么样

A=df[1:251,]
B=df[252:nrow(df),]

这够漂亮吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用split，它将返回两个数据框的列表。

list_df <- split(df, rep(c(1, 2), each = nrow(df)/2))

但如果你只想要两个组，你可以这样做

A = df[1:250, ]
B = df[251:500, ]

【讨论】：

谢谢，这有帮助。但是，当我只键入“A”来查看值时，我将它们全部作为“NA”，对于 A 或 B。知道为什么会这样吗？此外，如果我尝试运行 t.test，只需键入“t.test(a,b)”，我也会收到一条错误消息。像“预测值“x”这样的东西没有足够的条目。
@holandgents506 你把数据读入 R 了吗？这叫什么？我在这里使用了df。你能查一下nrow(df)吗？
嗨，Ronak，这已经解决了。对于 t.test(a,b) 它工作正常，但如果我尝试运行 Wilcoxon 测试， wilcox.test(a,b)$p.val 我会收到一条错误消息。知道为什么吗？再次感谢
@holandgents506 您想如何应用 wilcox.test ？你可以做wilcox.test(unlist(A), unlist(B))或申请pairwise.wilcox.test检查stackoverflow.com/questions/21271449/…