R：拆分字符列并创建两个新的答案

【问题标题】：R: Split character column and create two new onesR：拆分字符列并创建两个新的
【发布时间】：2018-08-10 22:57:49
【问题描述】：

R 用户

我有一个类似这样的数据框：

a <- c("John, 3 years") 
b <- c("Mokobe, 11 years")
c <- c("Ivan")
df <- rbind(a,b,c)
df
  [,1]              
a "John, 3 years"   
b "Mokobe, 11 years"
c "Ivan"

我应该使用哪个函数来拆分逗号后的列以获取：

df
[,1]    [,2]
John    3 years
Mokobe  11 years
Ivan    NA

【问题讨论】：

仅供参考，这是一个字符矩阵，而不是数据框，如 class(df) 所示

标签： r dataframe character na comma

【解决方案1】：

我们可以通过分隔符 , 执行 strsplit 和 rbind list 元素，然后在末尾填充 NA 以使 length 对于每个 list 元素都相同

lst <- strsplit(df[,1], ", ")
do.call(rbind, lapply(lst, `length<-`, max(lengths(lst))))
#   [,1]     [,2]      
#a "John"   "3 years" 
#b "Mokobe" "11 years"
#c "Ivan"   NA

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 tidyr 库：

library(tidyr)
df <- as.data.frame(rbind(a,b,c), stringsAsFactors=F)
separate(df, V1, c("name", "age"),sep = ",")

【讨论】：

【解决方案3】：

只需通过read.csv 和fill=TRUE 和header=FALSE 直接读取数据。您可以决定通过as.matrix()将其更改为矩阵

    read.csv(text=df,fill=T,header=F,na.strings = "")
      V1        V2
1   John   3 years
2 Mokobe  11 years
3   Ivan      <NA>

转向矩阵。虽然没必要

as.matrix(read.csv(text=df,fill=1,h=0,na.strings = ""))
     V1       V2         
[1,] "John"   " 3 years" 
[2,] "Mokobe" " 11 years"
[3,] "Ivan"   NA

【讨论】：

【解决方案4】：

# This should work
library(stringr)

a <- c("John, 3 years") 
b <- c("Mokobe, 11 years")
c <- c("Ivan")
df<- rbind(a,b,c)

df<- str_split_fixed(df, ",", 2)

【讨论】：

虽然此代码 sn-p 可能是解决方案，但 including an explanation 确实有助于提高您的帖子质量。请记住，您是在为将来的读者回答问题，而这些人可能不知道您提出代码建议的原因。
@NarendraJadhav 感谢您的建议。下次我会添加更多解释。我不是 Stack Overflow 的新手，但我是贡献者的新手。