在Python中遍历矩阵的上三角形答案

【问题标题】：Traversing the upper triangle of a matrix in Python在Python中遍历矩阵的上三角形
【发布时间】：2020-05-18 23:20:03
【问题描述】：

假设存在一个矩阵 M（可以使用 numpy 数组或 DataFrames 存储），并且想要获取 M 的上三角形中不包括主对角线的所有条目的元组列表 (r,c,v)，这样 r 是行索引，c 是列索引，v 是 M 中由 r 和 c 索引的值。

阅读到目前为止我学到的不同问题，我可以使用 np.triu_indices 或类似函数构建一个三角形索引器，但这使我失去了哪些索引对应于给定值的信息。例如，在Get indices of matrix from upper triangle 中讨论了矩阵的最大值，但我很难将其概括为上面定义的所有值的列表。

【问题讨论】：

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标签： python adjacency-matrix

【解决方案1】：

方阵上三角中除主对角线外的值都是列索引大于行索引的值：

import numpy as np

M = np.array([[10, 11, 12, 13],
              [14, 15, 16, 17],
              [18, 19, 20, 21],
              [22, 23, 24, 15]])

for r in range(M.shape[0]):
    for c in range(r + 1, M.shape[0]):
        v = M[r, c]
        print(r, c, v)

【讨论】：

谢谢！这比我预期的要简单得多。