为什么 cv::gpu::GaussianBlur 比 cv::GaussianBlur 慢？答案

【问题标题】：Why cv::gpu::GaussianBlur is slower, than cv::GaussianBlur?为什么 cv::gpu::GaussianBlur 比 cv::GaussianBlur 慢？
【发布时间】：2014-11-29 09:43:44
【问题描述】：

我不是 C++、OpenCV 和 CUDA 方面的专家，不明白为什么

cv::gpu::warpPerspective(g_mask, g_frame, warp_matrix, g_frame.size(), 
    cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(255,255,255));
cv::gpu::GaussianBlur(g_frame, g_frame, cv::Size(blur_radius, blur_radius), 0);
g_frame.download(mask);

比

慢

cv::gpu::warpPerspective(g_mask, g_frame, warp_matrix, g_frame.size(), 
    cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(255,255,255));
g_frame.download(mask);
cv::GaussianBlur(mask, mask, cv::Size(blur_radius, blur_radius), 0);

告诉我，为什么会这样？还是我写错了代码？

【问题讨论】：

也许一些关于您应用内核的矩阵大小的额外信息可能有用。
你的 CPU 和 GPU 的型号是什么？
@Max 所有的 Mat 都是视频帧。速度不取决于大小。分辨率越低，这两个函数的工作速度就越快。
@sgar91 Intel(R) Core(TM) i7-2670QM CPU @ 2.20GHz 和 Nvidia GeForce GT 630M
OpenCV GPU 很慢，所以这种情况并不少见。

标签： c++ opencv cuda gpu

【解决方案1】：

GPU 的 IPC 开销通常是罪魁祸首。您应该考虑使用 cv::Stream 接口来最小化这种开销。

【讨论】：