对单个像素应用 GaussianBlur答案

【问题标题】：Apply GaussianBlur to Individual Pixels对单个像素应用 GaussianBlur
【发布时间】：2013-04-14 11:27:22
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV 在 C++ 中编写一个应用程序，以将高斯滤波器应用于图像中的单个像素。例如，我循环遍历图像中的每个像素，如果它们匹配特定的 RGB 值，我想仅对这些像素应用高斯算法，以便仅在图像的这些部分周围发生模糊。

但是，我很难找到执行此操作的方法。 OpenCV 库提供的GaussianBlur() 函数只允许我模糊整个图像，而不是简单地将算法和内核一次应用于一个像素。有没有人对我如何实现这一点有任何想法（例如，有没有我不知道的另一种方法）？我希望我不必自己编写整个算法来将其应用于单个像素。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我的一个朋友想出了一个很好的解决方案：

简直不敢相信这有多么简单。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您只需要在几个像素上应用高斯模糊，您可以自己编写代码。它比你想象的要容易得多，只需要几行。这是一个简单的stencil operator，其内核使用gaussian function。您只需要像素及其邻居的坐标。

其余的都是直截了当的。这是一个高斯矩阵的示例，您可以轻松编码或使用高斯函数生成：

简而言之，它只是相邻值的加权平均值。

【讨论】：