使用其他数据拟合 Gnuplot 中的数据以拟合函数定义答案

【问题标题】：Fitting data in Gnuplot using other data for fitting function definition使用其他数据拟合 Gnuplot 中的数据以拟合函数定义
【发布时间】：2015-02-05 10:07:59
【问题描述】：

我想使用一些模型函数f(x) 来拟合我的实验数据data.dat，其中包含不需要的背景（不包含在模型中）。我在 xy 类型数据文件bgr.dat 中有（标准化）背景数据，不幸的是，我不能直接减去背景，因为我不知道背景的确切大小；我的数据包含背景乘以常数const。知道如何重新定义模型函数以包含背景并像这样拟合它吗？

fit f(x) `data.dat` via par1, par2,...,parN, const

par1, par2,...,parN是模型的其他参数

【问题讨论】：

如果您不知道记录数据中包含（加性？）背景噪声的 const 乘数，那么您将陷入困境。如果你有一个模型函数，比如 ax**2 + bx + c 和未知幅度（乘数）d 的白噪声类型背景，你将如何区分绝对项贡献通过 c 和 d？

标签： gnuplot data-fitting

【解决方案1】：

如果您的操作系统是Linux，您可以使用paste 命令将data.dat 和bgr.dat 组合成一个新的数据文件（new_data.dat）。 new_data.dat 应该有四列，然后在 gnuplot 中：

fit f(x) `new_data.dat` using 1:($2-const*$4) via par1,par2,...,parN, const

动态减去背景乘以 const。

【讨论】：