如何连接 Pandas 数据框列

【问题标题】：How to concat Pandas dataframe columns如何连接 Pandas 数据框列
【发布时间】：2016-07-01 20:41:22
【问题描述】：

如何在 Pandas 数据框中连接不同数据类型的列，以便如果列 number 与列 operator 连接，并且我执行 groupby('user').sum()，我可以进行适当的聚合：

    number   operator user
id                      
1      193        -    A
2      332        +    B
3     4434        +    A
4      432        -    C
5      652        +    C
6      567        +    D


#after concat:

    number operator user
id                      
1     -193        -    A
2      332        +    B
3     4434        +    A
4     -432        -    C
5      652        +    C
6      567        +    D


#df.groupby('user').sum()

      number
user        
A       4241
B        332
C        220
D        567

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用带有布尔掩码的loc 使“数字”值为负数：

In [34]:
df.loc[df['operator'] == '-', 'number'] = -df['number']
df

Out[34]:
    number operator user
id                      
1     -193        -    A
2      332        +    B
3     4434        +    A
4     -432        -    C
5      652        +    C
6      567        +    D

然后您可以在“用户”上的groupby 可以在“号码”列上调用sum：

In [35]:    
df.groupby('user')['number'].sum()

Out[35]:
user
A    4241
B     332
C     220
D     567
Name: number, dtype: int64

【讨论】：