如何折叠 Pandas 数据框列和连接字符串答案

【问题标题】：How to collapse Pandas Dataframe Columns and Concatenate Strings如何折叠 Pandas 数据框列和连接字符串
【发布时间】：2014-04-24 20:53:37
【问题描述】：

我有一个包含 n 列的数据框 df0。只有一列包含字符串，其他所有列为空或包含“”字符串。

是否可以将数据框折叠成单列数据框，其中每一行我都得到非空元素？

df0:

    A    B     C
1  Car
2  Car 
3       Bike
4  Car
5            Train
6            Train

应该给：

    1    
1  Car
2  Car 
3  Bike
4  Car
5  Train
6  Train

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许：

>>> df.max(axis=1)
1      Car
2      Car
3     Bike
4      Car
5    Train
6    Train
dtype: object

这是一个Series，而不是DataFrame，但你可以使用df.max(axis=1).to_frame(1) 或其他东西制作一个。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果它们是空字符串而不是 NaN，您可以使用 .sum:

In [11]: df.fillna('').sum(1)
Out[11]: 
1      Car
2      Car
3     Bike
4      Car
5    Train
6    Train
dtype: object

【讨论】：

【解决方案3】：

这也可以，假设总是有一列带有非空字符串：

 df.apply(lambda x: [y for y in x.values if y!=''][0],axis=1)

【讨论】：