Pandas df中的会计格式

Question

x=pd.DataFrame([[5.75,7.32],[1000000,-2]])

def money(val):
    """
    Takes a value and returns properly formatted money
    """
    if val < 0:
        return "$({:>,.0f})".format(abs((val)))
    else:
        return "${:>,.0f}".format(abs(val))

x.style.format({0: lambda x: money(x),
                1: lambda x: money(x)
                })

我正在尝试使用 excel 会计格式在 pandas jupyter 显示中格式化货币。如下所示。

上面的代码我是最成功的，但我也尝试了无数的 css 和 html 东西，但我并不精通这些语言，所以它们根本没有用。

Answer 1

您的输出看起来像是在 Jupyter 笔记本中使用 HTML 显示，因此您需要将 pre 设置为 white-space 样式，因为 HTML 折叠多个空格，并使用 monospace字体，例如：

styles = {
    'font-family': 'monospace',
    'white-space': 'pre'
}

x_style = x.style.set_properties(**styles)

现在格式化浮点数，用$ 对齐的简单右对齐可能如下所示：

x_style.format('${:>10,.0f}')

这不太对，因为您想将负数转换为 (2)，您可以使用嵌套格式执行此操作，将数字格式与对齐方式分开，以便您可以在负数时添加 ()，例如：

x_style.format(lambda f: '${:>10}'.format(('({:,.0f})' if f < 0 else '{:,.0f}').format(f)))

注意：这很脆弱，因为它假定10 具有足够的宽度，而 excel 动态地左对齐 $ 到该列中所有值的最大宽度。

另一种方法是扩展string.StringFormatter 以实现会计格式逻辑。