Pandas DF：格式化带连字符的姓氏答案

【问题标题】：Pandas DF: Formatting Hyphenated Last NamesPandas DF：格式化带连字符的姓氏
【发布时间】：2021-05-18 19:00:15
【问题描述】：

我正在构建一个 python 模块来帮助我为工作设置文本格式。我使用导入到我们公司的 CRM 中的应用程序和调查数据，因此我试图将“louis-dreyfus”之类的内容转换为“Louis-Dreyfus”，其中名称的开头和连字符后都是大写的。当我在导入数据集的同一个 jupyter 笔记本中写出函数时，我的代码有效，但是当我在模块中写出函数并导入它时，“louis-dreyfus”变成“Louis-dreyfus”。到目前为止，这是我的代码：

def format_names(df_name, col_name):
    for idx, val in enumerate(df_name[col_name]):
        val = val.strip()
        if '-' in val:
            split = val.split('-')
            n1 = split[0].strip()
            n2 = split[1].strip()
            n1 = n1.capitalize()
            n2 = n2.capitalize()
            hyphen_names = n1 + '-' + n2 
            df_name[col_name].iloc[idx] = hyphen_names

如果我在“if”语句的末尾打印出 df_name[col_name].iloc[idx]，我会得到正确的输出“Louis-Dreyfus”，但它似乎不会替换数据框中的值。帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas string format

【解决方案1】：

不知道效率，但不妨试试

import pandas as pd
from io import StringIO

data = '''\
id,name
101,asdf-qwer
102,justin
103,foo-bar
104,bar-foo
105,was here
'''

f = StringIO(data)
df = pd.read_csv(f)

print(df)

df['name'] = df['name'].str.title()

print(df)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：

样本数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'names':[" louis-dreyfus ", "some-name    ", "    another-more-complex-name   "]})

代码：

def format_names(s):
    return '-'.join([x.strip().capitalize() for x in s.split('-')])

df['names'].map(format_names)

结果：

# Out[10]: 
# 0                Louis-Dreyfus
# 1                    Some-Name
# 2    Another-More-Complex-Name
# Name: names, dtype: object

【讨论】：

无需为此创建函数。你可以使用df['names'].map(str.title)
@GabrielMelodePaula 你说得对，谢谢你让我知道。我不知道 title() 也可以与连字符一起使用，在这种情况下，甚至应该可以这样做：df['names'].str.title()。另一方面，在他的函数中，kmm 在拆分后也会执行 .strip()，因此“ louis -dreyfus ”将是：“Louis-Dreyfus”，您无法单独使用 title() 来实现。
我也没有，我只是在这里测试并弄清楚了哈哈哈，但是如果没有的话，那就太好了
感谢@GabrielMelodePaula 缩短了代码。得到它的工作： df_name[col_name] = df_name[col_name].map(str.strip) df_name[col_name] = df_name[col_name].map(str.title)
@kmm 在这种情况下，您可以简单地使用df_name[col_name] = df_name[col_name].str.strip(),str.title() 来完成这两个操作，然后您可以考虑接受一个答案以帮助未来的读者。贾斯汀的答案可能是最接近的。