Pandas - 将元组格式的标题名称转换为字符串答案

【问题标题】：Pandas - convert header name in tuple format to a stringPandas - 将元组格式的标题名称转换为字符串
【发布时间】：2018-10-17 02:46:32
【问题描述】：

在组内计算百分位数后，标题名称为元组格式，如[('A', 0.5), ('A',0.9)...('Z',0.9)]。

期望的输出应该是：

['P50 A', 'P90 A', ...'P90 Z']

基本上，我想将小数乘以 100 以获得百分比并将其移动到前面，在每个字段中附加一个字母“P”。

我觉得我应该像这里建议的那样使用地图或加入：How to change the columns name from a tuple to string?

但不知道如何处理细节。

【问题讨论】：

df.columns=df.columns.map('{0[0]} {0[1]}'.format)
您能先说明一下您是如何想到这些的吗？看起来你在这里做了一些“奇怪”的事情。
df = df[值 + grouper].groupby(grouper).quantile(nth_percentile); df = df.unstack(); df = pd.DataFrame(df.to_records())

【解决方案1】：

这也有效：

original_names = [('A', 0.5), ('A',0.9),('Z',0.9)]
new_names = ['P'+str(int(100*y)) + ' ' + x for x,y in original_names]

结果：['P50 A', 'P90 A', 'P90 Z']

【讨论】：

【解决方案2】：

当前列名：

col_name = [('A', 0.5), ('A',0.9),('Z',0.9)]

所需的列名：

desired_col_named = [f'P{x[1]*100} {x[0]}' for x in col_name]

假设你有支持 f 字符串的 python 3.6。

【讨论】：