Pandas 如何将字符串数组（$0.00 格式）转换为小数答案

【问题标题】：Pandas how to convert an array of strings ($0.00 format) into decimalsPandas 如何将字符串数组（$0.00 格式）转换为小数
【发布时间】：2020-06-28 22:19:47
【问题描述】：

我正在尝试将代码中当前为字符串 $ 格式的列转换为数字。

我的代码目前是：

s=top_performing_schools["Per Student Budget"]

top_performing_schools["Per Student Budget"]=pd.to_numeric(s)

我得到错误：

ValueError: Unable to parse string "$582.00" at position 0

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ converting currency with $ to numbers in Python pandas
请提供minimal reproducible example，以及完整的错误消息。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以删除$ 符号，然后应用数字转换，例如：

import pandas as pd


df = pd.DataFrame(
    {"Per Student Budget": ["$582.00", "$100", "$12000"]}
)

df["Per Student Budget"] = pd.to_numeric(df["Per Student Budget"].str.replace('$', ''))
print(df)

   Per Student Budget
0               582.0
1               100.0
2             12000.0

【讨论】：

【解决方案2】：

将熊猫导入为 pd

df = pd.DataFrame( {“每个学生的预算”：[“$582.00”，“$100”，“$12000”]} )

df["每名学生预算"] = pd.to_numeric(df["每名学生预算"].str.replace('$', '')) 打印(df)

每个学生的预算 0 582.0 1 100.0 2 12000.0

【讨论】：

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