计算时间差 - TypeError：无法将类型“时间戳”与“int”类型进行比较答案

【问题标题】：Calculating time difference - TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'int'计算时间差 - TypeError：无法将类型“时间戳”与“int”类型进行比较
【发布时间】：2018-06-14 18:48:14
【问题描述】：

所以，我想通过获取两个日期时间列之间的差异来创建一个名为 df["Diff"] 的新列。因此，我的代码是：

df["Diff"] = df["Time"] - df_target["Time"]

当我运行此代码时，我收到以下错误消息：

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'int'

但是，我使用.dtype 确保两列都是日期时间数据类型。
我还检查了任何列中的任何整数值，但找不到。

以下是两列数据的示例：

df.Time

Time
2017-09-01 01:31:10.000  2017-09-01 01:31:10

df_target

Time
2017-12-01 22:17:00  2017-12-01 22:17:00

【问题讨论】：

您能否发布您的df["Time"] 和df_target["Time"] 的样本
我只是猜想这个问题不在- (minus) 操作中，因为我们得到了TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'int'，所以也许数据结构有一些排序或索引？ ——

标签： python pandas

【解决方案1】：

好的，所以我想出了答案。

由于其中一个数据帧有一个基于日期时间的索引，而另一个有一个整数索引，我使用 reset_index 使两个数据帧都有一个由整数组成的索引。然后让我使用上面提到的代码。

df["Diff"] = df["Time"] - df_target["Time"]

感谢您的帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

将带日期的两列都转换为pd.to_datetime，然后执行操作。

【讨论】：

您好，谢谢！然而，它仍然给我同样的错误信息。

【解决方案3】：

Pandas 时间戳差异返回一个 datetime.timedelta 对象。这可以通过使用 as_type 方法轻松转换为小时，就像这样

import pandas
df = pandas.DataFrame(columns=['to','fr','ans'])
df.to = [pandas.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pandas.Timestamp('2014-01-27 
11:57:18.240000'), pandas.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')]
df.fr = [pandas.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pandas.Timestamp('2014-01-27 
15:38:22.540000'), pandas.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]
(df.fr-df.to).astype('timedelta64[h]')

屈服，

0    58
1     3
2     8
dtype: float64

【讨论】：