Pandas 日期时间错误：无法将“时间戳”类型与“unicode”类型进行比较答案

【问题标题】：Pandas Datetime error: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'unicode'Pandas 日期时间错误：无法将“时间戳”类型与“unicode”类型进行比较
【发布时间】：2018-09-01 13:59:01
【问题描述】：

我有一个数据框，D1：

Date	Symbol	ICO_to
6/12/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/13/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/14/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/15/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/16/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/17/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/18/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/19/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/20/2017 18:00	MYST	5/30/2017

下面，我输入逻辑来查看日期列是否小于（ICO_to - 5 天）。如果它更少，我想删除这个特定数据框中的所有行：

D1.Date = pd.to_datetime(D1.Date) 
D1['Date'] = D1['Date'].dt.strftime('%m-%d-%Y')

D1.rename(columns={'ICO to': 'ICO_to'}, inplace=True)
D1.ICO_to = pd.to_datetime(D1.ICO_to)

for index, row in D1.iterrows():
    if D1.loc[index, 'Date'] < (D1.loc[index, 'ICO_to']-pd.Timedelta(5, unit='d')):
        D1.drop

但是我得到了错误，参考上面循环中的if语句：

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'unicode'

我认为这是因为您不能从 Datetime 值中减去 Timedelta 值，但我不确定。如何使这个 for 循环逻辑工作？

【问题讨论】：

您实际上想解决什么问题？您不需要循环，您可以 100% 将其矢量化。我想看看你的预期输出，我可以帮助你:)
@COLDSPEED 我有许多不同的加密货币代码都在相同类型的数据帧中，我稍后将它们合并到一个数据帧中。如果 Date 值在 ICO_to 值之前

标签： python pandas datetime for-loop

【解决方案1】：

矢量化您的计算。这是一种方法：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['ICO_to'] = pd.to_datetime(df['ICO_to'])

df = df.loc[~(df['Date'] < (df['ICO_to']-pd.Timedelta(5, unit='d'))), :]

说明

条件~(df['Date'] < (df['ICO_to']-pd.Timedelta(5, unit='d'))) 生成一个布尔数组。 ~ 表示否定。数组的所有True 组件表示保留的行；同样，False 也被删除。
documentation 是了解矢量化您的计算的理想场所。

【讨论】：

谢谢，我是 python 的新手，所以我通常使用 for 循环。但是这个向量效果很好。