散景更新图例但不更新散点图元素

Question

我需要展示一个从 DataFrame 构建的动态散点图。用户应该能够在多个类别中选择要显示的类别（或显示所有类别）。我让 Bokeh 更新了显示可能类别的图例，而不是标记本身。

我已经在 J​​upyter 笔记本和 Bokeh 服务器上尝试过代码，它们的行为是相同的。我还尝试在不同的浏览器（Chrome、Firefox，甚至是优秀的 Internet Explorer）上运行代码，但没有骰子。

这是我正在做的事情的 sn-p，其中df 是一个 Pandas DataFrame，其中包含 Client、Client Sector、Volume 和 Profit Margin 列，其想法是绘制两个卷和边距：

SECTORS = list(df["Client Sector"].unique())

tools = ["box_select", "hover", "reset", "box_zoom", "wheel_zoom", "pan"]

TOOLTIPS = [
    ("Client", "@Client"),
    ("Activity", "@{Client Sector}"),
    ("Volume", "@Volume"),
    ("Margin", "@{Profit Margin}")
]

source = ColumnDataSource(data = df)


p = figure(plot_width=1600, plot_height=800, tools=tools, tooltips=TOOLTIPS)
r = p.circle('Volume', 'Profit Margin', source=source, size=10, 
         color=factor_cmap('Client Sector', 'Category10_7', SECTORS), 
         alpha=0.5, legend='Client Sector', hover_color='black')

def update():
    sector_val = sector.value
    if sector_val == "All":
        selected = df
    else:
        selected = df[df["Client Sector"] == sector_val]
    source = ColumnDataSource(data=selected)
    r.data_source = source

sector = Select(title="Sector", value="All", options=["All"] + SECTORS)

sector.on_change('value', lambda attr, old, new: update())

update()

curdoc().add_root(row(ativ, p))

正如预期的那样，这会生成一个散点图，其中包含根据客户所在行业着色的标记，以及行业及其颜色的图例。用于选择单个扇区的小部件也在那里。但是，当我选择单个扇区时，图例会发生变化（剩余扇区的颜色变为蓝色，即原始图例中第一个扇区的颜色），但标记及其颜色保持不变（尽管悬停工具停止工作）。

Answer 1

Bokeh ColumnDataSource 对象非常重量级，与许多其他对象有联系。基本上不支持批发更换。每个示例或文档 sn-p 始终且仅显示通过更新其 .data 属性来更新现有 CDS，这就是您应该使用的方式：

r.data_source.data = selected

最新版本支持直接从 DataFrame 进行设置。否则，您可以在 CDS 上显式调用 data_from_df 静态方法。